AI外観検査ソリューション

導入事例

樹脂成形

導入企業概要

  • 業種

    プラスチック製品製造業

  • 売上高

    10億円以上100億円以下

  • 従業員数

    100人以上300人以下

  • 事業内容

    電機機械、医療、化学品向け樹脂部品製造

微小な欠陥を
目視検査していた工程を、
検査の自動化により効率化

Before

導入前

After

導入後

人的負荷が大きかった検査が、

自動化により軽減

Before導入前

検査員の負荷が大きい

検査員の負荷が大きい 検査員の負荷が大きい

全数検査をしており、検査員の負荷が大きい。またシビアな検査で疲労も大きい。

After導入後

自動化された検査システム

自動化された検査システム

自動化された検査システムにより、
分析・改善業務への集中。

人による曖昧な検査基準から、

AIによる検査基準に

Before導入前

検査員によって基準がバラつく

検査員によって基準がバラつく 検査員によって基準がバラつく

検査を人が行うためバラつきがあり、かつ不良流出を避けるためオーバーキルしている。

After導入後

AIによる検査基準

AIによる検査基準 AIによる検査基準

AIによる検査基準のデジタル化により、
オーバーキルを減らし良品判定数の向上を実現。

システム構造図

情報取得

検査システム(ハードウェア)

検査システム(ハードウェア) 検査システム(ハードウェア)

情報分析

不良検知エンジン

不良検知エンジン 不良検知エンジン

少量の
画像データ

良品画像
不良品画像
学習機能

学習機能

不良検知
エンジンの作成

正常 正常
不良 不良
不良 不良
不良 不良

見える化

アプリケーション

  • 検査員 検査員
    タブレット タブレット
  • 検査員 管理者 検査員 管理者
    モニター モニター
  • 経営者 経営者
    PC PC
  • チャート機能

    チャート機能

  • 判定結果表示

    判定結果表示

  • レポート機能

    レポート機能

総 括

  • 光学xAIの知見を活かし、
    最適なハードウェア
    (カメラ、照明)を選定

    小さい部品、また複雑形状であっても最適なハードウェア構成により
    投資も抑えた形でシステムを提案。

  • 少ない学習枚数で
    自動化を実現

    現状が目視検査で手元にデータがなくても、自動化が可能に。

  • 不良検知エンジン作成を
    パッケージ化し、
    お客様で使いやすいシステム

    AIの知見がなくても使用しやすい不良検知エンジン作成のパッケージソフトウェアを提供。
    導入後も運用が簡単です。

微小な欠陥や傷にも対応可能。
お客様でも簡単に始められ、
運用しやすいシステムを提供。

より詳しく知りたい方は
下記よりお問い合わせください

CONTACTお問い合わせ