⼈に寄りそう合理化で、
世界をもっと⾃由に、もっとゆたかに。

ハンズオン型コンサルティング

ハンズオン型コンサルティング magonote(マゴノテ)

営業支援の業務改革に必要な最新の環境をサブスクモデルで提供。販促物のコスト削減、業務削減の数字にコミットメント。

営業支援のDXソリューション

営業支援のDXソリューション goworks

販促物業務の業務効率化をサポートするクラウドサービス。最新の販促物情報をその場で確認することが可能。

ショッパーデータ分析コンサルティング

ショッパーデータ分析コンサルティング goinsight

リアル店舗の天井カメラを活用し、ショッパーの属性、滞在、商品接触などをデータ化し分析。新たな気づきや示唆をご提供。

データ分析支援コンサルティング

データ分析支援コンサルティング goanalytics

業界知識とマーケティングに精通した経験豊富な弊社データサイエンティストがお客様のデータ分析と活用を戦略的にご支援。

私たちが解決出来る課題

  • マーケティング戦略に不安がある
  • 科学的なデータに基づいたマーケティングを展開したい
  • ノンコア業務を専門家へアウトソースしたい
  • 販促に関する全ての業務をDX化したい
  • データを活用して店頭施策の効果検証と最適化を行いたい
  • マーケティングに精通したデータサイエンティストの力を借りたい

導入企業一覧

様々な分野の企業様でマーケティング活動をご支援させて頂いております。

アサヒ飲料
旭化成ファーマ
BARCRDI JAPAN
D2C
daiei
DARIA
DENKI TSUSHIN UNIVERSITY
DNP
Fujitsu
Haagen-Dazs
HITACHI
Hoosiers
井村屋
kewpie
kirin
kracie
LION
MARUHA NICHIRO
meiji
MIZUNO
MORINAGA
Nestle
new balance
Smith+Nephew
SUNTORY
TADANO
TIGER
Unilever
welcia
yakult

ゴウリカマーケティングの強み

4つの“サイエンス”を用い、販促物の企画・制作業務から施策の効果検証やデータ分析までお客様のマーケティング活動をワンストップでご支援致します。
自社製品・サービスで本当に有効な販促施策とは?ROIを最大化させるには?をファクトベースでトータルにコンサルティングし次なる一手をご掲示、意思決定をサポートする事ができます。

各サービスの連携概要図

業務プロセスの整理を行い、業務工数やコストを最適化したり、より効果的な販促施策の示唆を得る為の消費者行動分析、
膨大なデータを活用する為のデータサイエンス領域のご支援など、場面場面でのサービス導入も可能です。

Magonoteイメージ

数年かかる営業支援の業務改革に必要な最新の環境(プロセス、テクノロジー、人材)をサブスクモデルで提供。導入から定着までは専門のコンサルタントがサポートし、販促物のコスト削減、業務削減の数字にコミットメントします。

GoWorksイメージ

販促業務(主に配送手配、在庫管理、データ管理)の業務効率化をサポートするクラウドサービスです。いつでも、どなたでも最新の販促情報をその場で確認することができます。またタブレット、スマートフォンにも対応しているため、空き時間や移動中にもお使いいただけます。

GoInsightイメージ

リアル店舗の天井カメラを活用し、ショッパーの属性、滞在、商品接触などをデータ化します。それを経験豊富なデータサイエンティストが分析し、新たな気づきや示唆をご提供致します。

GoAnalyticsイメージ

業界知識とマーケティングに精通した経験豊富な自社のデータサイエンティストがお客様のデータ分析と活用を戦略的に支援致します。データベースや自動化ツール、分析モデルの作成から分析チームの構築、データ活用の教育までトータルサポート致します。

マーケターのパートナー

マーケターの革新を支える
唯一無二のパートナーになる

ご支援事例

販促活動のコスト削減やリアル店舗での売上向上など様々な施策を成功させてきました。
ここではその一部を紹介します。

販促におけるノンコア業務をゴウリカマーケティングにアウトソース。コア業務への注力が可能に。ゴウリカマーケティング独自の入札システムによってコスト削減を実現。

販促業務全体を見直し、マーケティング部のエクセル業務を大幅削減。販促物の在庫レスを目指し、物流プロセス最適化にも着手。

「売れる売場」の仮説をGo Insightによって検証。売り場改善により自社製品だけでなく、カテゴリー全体の視認性向上や売上アップに貢献。

データサイエンティストのアドバイスでクレーンの需要予測精度の大幅な改善を実現

ウェビナー情報

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