インターンシップ
コニカミノルタは、創業から約150年に亘って培った４つのコア技術「材料・画像・光学・微細加工」を武器に、オフィスソリューションやヘルスケア、産業用機器事業など多彩な事業を展開しています。また、海外売上高比率は80%、世界150ヶ国で販売・サービスをグローバルに展開。モノづくり/メーカーから進化し、多分野で社会の課題、お客様の課題の解決に挑戦しています。
今年度のインターンシップでは、現場社員と交流しながら1Dayで職種理解を深めて頂けるプログラムをご準備しています。皆さまのご応募をお待ちしております！
技術系コース紹介
| テーマ名 | 自然言語処理を用いた医療介護情報からのキーワード抽出技術の開発 |
|---|---|
| 職種 | 研究開発、応用研究 |
| テーマ詳細 | 自然言語処理を用いた医療介護情報からのキーワード抽出技術の開発 |
| インターンシップ 実施場所 |
コニカミノルタ高槻サイト(大阪府高槻市) |
| 実施時期 | 要相談 |
| 実施期間 | 1か月 |
| 受入人数 | 1人 |
| 保有していると望ましい技術 | 自然言語処理、機械学習 |
| 選考 | 応募 ⇒ 書類審査 ⇒ プログラミングテスト ⇒ 面談 ⇒ 合格（インターン実施） |
| その他 | 修士・博士いずれも可 |
| テーマ名 | X線動態画像を用いたAIによるリハビリ効果測定 |
|---|---|
| 職種 | 研究開発、応用研究 |
| テーマ詳細 | リハビリ効果測定のためのX線動態画像を用いた関節可動域の定量分析等 |
| インターンシップ 実施場所 |
コニカミノルタ東京サイト八王子(東京都八王子市) |
| 実施時期 | 要相談 |
| 実施期間 | 1か月 |
| 受入人数 | 1人 |
| 学生が保有していると望ましい技術 | 画像処理、機械学習 |
| 選考 | 応募 ⇒ 書類審査 ⇒ プログラミングテスト ⇒ 面談 ⇒ 合格（インターン実施） |
| その他 | 修士・博士いずれも可 |
| テーマ名 | XAI（説明可能なAI)の画像検査応用検討 |
|---|---|
| 職種 | 研究開発、応用研究 |
| テーマ詳細 | 工業用外観検査、医用画像へのXAI（説明可能なAI)の応用可能性に関する検討 |
| インターンシップ 実施場所 |
コニカミノルタ東京サイト八王子(東京都八王子市) |
| 実施時期 | 要相談 |
| 実施期間 | 1か月 |
| 受入人数 | 1人 |
| 学生が保有していると望ましい技術 | 画像処理、機械学習 |
| 選考 | 応募 ⇒ 書類審査 ⇒ プログラミングテスト ⇒ 面談 ⇒ 合格（インターン実施） |
| その他 | 修士・博士いずれも可 |
| テーマ名 | 能動学習の実応用検討 |
|---|---|
| 職種 | 研究開発、応用研究 |
| テーマ詳細 | 工業用外観検査、医用画像への能動学習手法の応用可能性に関する基礎検討 |
| インターンシップ 実施場所 |
コニカミノルタ東京サイト八王子(東京都八王子市) |
| 実施時期 | 要相談 |
| 実施期間 | 1か月 |
| 受入人数 | 1人 |
| 学生が保有していると望ましい技術 | 画像処理、機械学習 |
| 選考 | 応募 ⇒ 書類審査 ⇒ プログラミングテスト ⇒ 面談 ⇒ 合格（インターン実施） |
| その他 | 修士・博士いずれも可 |
| テーマ名 | AI学習/推論アルゴリズムのFPGA実装最適化技術開発 |
|---|---|
| 職種 | 研究開発 |
| テーマ詳細 | FPGAを活用したディープラーニング学習/推論環境において、ハードウェア回路のサイズ・消費電力の最小化を目指した技術開発に加わってもらい、アプリケーション開発、アルゴリズムの回路実装、実機動作に至る開発の一端を経験してもいただきます。弊社が東京大学と共同でオープンソース化した高位合成コンパイラ（NNgen）を活用することで、進化の速いAI/OSS技術ならびに製品化に向けた課題に触れ、大学での研究によって培った知見をどのように活用、応用すべきか見識を深めることができます。 |
| インターンシップ 実施場所 |
コニカミノルタ高槻サイト(大阪府高槻市) |
| 実施時期 | 要相談 |
| 実施期間 | 1～3ヵ月 |
| 受入人数 | 1人 |
| 学生が保有していると望ましい技術 |
|
| 応募条件 |
|
| 選考 | 応募 ⇒ 書類審査 ⇒ プログラミングテスト ⇒ 面談 ⇒ 合格（インターン実施） |
| その他 | 修士・博士いずれも可 |
| テーマ名 | 製造・生産領域および営業・マーケティング領域の 社内データを使ったデータ分析実習(ビジネス課題理解から改善提案まで) |
|---|---|
| 職種 | 研究開発 |
| テーマ詳細 | コニカミノルタで実際に発生しているビジネス課題に対して、分析テーマの設定、Pythonによるデータ加工、分析モデル作成、得られた分析結果を用いた改善案の提案など、データ活用による課題解決のプロセスを追体験することで、データサイエンティストの業務を理解していただきます。 テーマA：製造・生産領域 テーマB：営業・マーケティング領域 |
| インターンシップ 実施場所 |
コニカミノルタ東京サイト八王子(東京都八王子市) |
| 実施時期 | 要相談 |
| 実施期間 | 4～5日 |
| 受入人数 | 2～4人 |
| 学生が保有していると望ましい技術 |
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| 学生への要望 |
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| 選考 | 応募 ⇒ 書類審査 ⇒ プログラミングテスト ⇒ 面談 ⇒ 合格（インターン実施） |
| その他 | 修士・博士いずれも可 |
Event Report
過去に開催したイベントについてレポートを掲載しております。
KONICA MINOLTA Hackathon 2019
Event Report
今年で3度目となるコニカミノルタのハッカソン。
「コニカミノルタの技術を使って、SDGsの達成に貢献するサービスを作ろう！」をテーマに、環境課題や社会課題の解決に向けたサービスの開発に取り組みました！
2019年9月19日（木）～21日（土）
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